Klasifikasi Air Sungai Berbasis Kombinasi Teknologi IOT-BIG Data Menggunakan SVM

Betapa pentingnya peranan air bagi kehidupan makhluk hidup, tidak hanya bagi manusia bahkan makhluk hidup lainnya membutuhkan air sebagai salah satu unsur pendukung keberlangsungan kehidupan pada tiap makhluk hidup. Untuk menjaga keberlangsungan sumber daya air khususnya air sungai diperlukan sistem monitoring yang mampu mengambil parameter kualitas air dengan menggunakan sensor. Telah banyak tersedia perangkat sensor kualitas air, namun masih belum ada sistem monitoring yang mampu melakukan klasifikasi kualitas air tersebut secara interaktif dan akurat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini akan di buat sistem perangkat Internet of Things yang terdiri dari sensor kualitas air YSI 600R, sistem benam Raspberry Pi 3 dan perangkat komunikasi 4G. Selain itu telah dibuat juga sistem Big Data yang dilengkapi dengan fitur machine learning yang dapat melakukan klasifikasi kualitas air. Proses monitoring dilakukan pada area intake PDAM Karang Pilang dengan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine. Hasil dari sistem ini dapat mengklasifikasi kualitas air sungai tersebut secara interaktif dan akurat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan metode Support Vector Machine menghasilkan performance nilai akurasi total untuk SVM dengan kernel Linear adalah 0.9138 dan SVM dengan kernel RBF adalah 0.8372.Pengujian hasil validasi telah dilakukan berdasarkan grafik ROC dengan nilai area Under ROC menunjukan 0.93. Dengan begitu dapat dikatakan bahwa unjuk kerja berdasarkan nilai Area Under ROC “Excellent”. ================================================================================================================== How important to role of water for the survival of living beings, not only for human but also the other living beings need water as one of the element that supporting the continuity of life in every living creature. In order to maintain the necessary of water resources such as river, recently the need of monitoring system that able to take the parameter of water quality using sensors really important. Nowadays, has been widely the available of water quality sensor devices, but there isn’t monitoring system that able to perform the classification of water quality in interactive and accurate. To overcome these problems, in this thesis we built a Prototype the Internet of Things system consisting of YSI water quality sensors 600R, embedded systems Raspberry Pi 3 and 4G communication device. Additionally, we built also Big-Data system that equipped with machine learning algorithm that can perform water quality classification with Support Vector Machine method. This system monitor every activities on PDAM Karang Pilang and applying classification. The result of this sistem is able to perform the classification of river water quality in interactive and accurate. The result are, we were able to do classification by using Support Vector Machine with accuracy level 0.9138 by using Linear kernel and 0.8372 by using RBF kernel. From ROC result, we achieved AUC value until 0.93. Its mean we achieved excelent result

Pembuatan Sistem Informasi E-Book (Serbuk) Sebagai Media Pembelajaran Siswa Di SMA Negeri 1 Gresik

Kegiatan pengabdian pada masyarakat ini dilakukan dan bertujuan sebagai Media Pembelajaran bagi Siswa serta dapat memberikan manfaat dengan menambah pengetahuan dan wawasan bagi para Siswa-siswi dan Guru Pengajar di SMA Negeri 1 Gresik serta menumbuhkan minat baca bagi para Siswa-Siswi dan Guru Pengajar di SMA Negeri 1 Gresik. Kegiatan PkM ini merupakan hasil kerjasama antara UNUSA dengan pihak sekolah SMA Negeri 1 Gresik dalam rangka meningkatkan kualitas siswa dan para Guru dengan mempermudah proses belajar mengajar secara online serta menggiatkan minat baca di lingkungan sekolah, Peserta PkM diikuti oleh para Guru Pengajar dan pelaksanaan kegiatan PkM ini dilakukan dalam beberapa tahapan antara lain: (1) Menganalisa pengetahuan dan wawasan peserta tentang teknologi sharing E-Book melalui kuisioner sebagai pre-test (2) Melakukan tahapan konfigurasi setting jaringan internal sekolah. (3) Melakukan instalasi pemasangan program aplikasi SERBUK pada server sekolah. (4) Melakukan sosialisasi kepada peserta untuk tahapan akses aplikasi SERBUK pada jaringan internal Sekolah. (5) Melakukan praktek langsung penggunaan aplikasi dan upload dokumen E-Book. (6) Melakukan evaluasi terhadap aplikasi yang telah dibuat melalui kuisioner sebagai post-test. Dalam pembuatan aplikasi SERBUK ini, dibuat menggunakan Open Source SenayanLibrary Management System (SliMS Akasia). Berdasarkan hasil pengisian kuisioner yang dilakukan terhadap para peserta Pkm menunjukkan bahwa terdapat peningkatan pemahaman mengenai teknologi sharing e-book sebesar 53.58 % dan hampir 96.42% responden menyatakan bahwa software SERBUK ini bermanfaat. Selain itu sekitar 42.85% peserta menyatakan perlu adanya sosialisasi secara intensif tiap bulan. Dan sekitar 18% peserta menyatakan fitur software SERBUK ini perlu ditingkatkan. Oleh karena itu dari antusias dan korespondensi peserta PkM di lingkungan sekolah tersebut terindikasi bahwa peserta memiliki minat baca yang tinggi

APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN AlPHANUMERIK DAN PENGENALAN HEWAN UNTUK ANAK USIA PRA-SEKOLAH DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY

Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) semakin meningkat dan telah merubah wajah baru pendidikan. Implementasi Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) pada lembaga pendidikan yang saat ini perlu ditingkatkan dan sudah menjadi sebuah keharusan pada institusi pendidikan.Tidak menutup mata bahwa perguruan tinggi di Indonesiasudah sewajarnya tanggap terhadap perkembangan teknologi. Penggunaan MobileLearning(M-Learning) sebagai penunjang proses belajar mengajar dirasa dapat menambah fleksibilitas dalam kegiatan belajar mengajar apalagi untuk anak usia pra-sekolah. Anak-anak pada usia ini harus diperkenalkan pada manfaat keberadaan teknologi. Agar dimasa depan, anak-anak pada usia initidak salahdalammemanfaatkan teknologi. Aplikasi M-Learningmemberikan kemudahan bagi siswa didik dalam melakukan pembelajaran dimanapun dan kapanpun dengan menggunakan perangkat mobile. Kemampuan pembelajaran di fokuskan pada pembuatan aplikasi pembelajaran alphanumerik dan pengenalan hewan pada anak usia pra-sekolah. Karena dasar dari pendidikan adalah pembelajaran alphanumeric dan pengetahuan terkait hewan. Alphanumerik merupakan salah satu syarat utama bagi anak usia pra-sekolah untuk meningkatkan pemahaman dalam mata pelajaran yang diberikan di sekolah. AplikasiM-Learningdibuat dengan memanfaatkanmobile androiddan Augmented Reality

Image Classification with Shell Texture Feature Extraction Using Local Binary Pattern (LBP) Method

Classification procedure that is usually done manually by way of separation based on the texture of the shell shell. Classification is done by looking at objects based on inherent characteristics usually referred to as features / characteristics. Classification by hand can cause accuracy problems. In the image of the shells, texture characteristics are needed to distinguish one type of shell from another. The purpose of this study is to develop a texture feature extraction system for the classification of shell images. The input image is carried out preprocessing and segmenting to separate objects from the background and the image of the separated object is transformed into a grayscale image for the feature extraction process using the Local Binary Pattern method. Based on trials that have been done, the accuracy is quite good, the highest accuracy value occurs in shellfish blood cockles with RBF kernels. While the lowest accuracy is on testing the feather shell image where the accuracy value is 86.6% this result can show that the LBP method with SVM classification is quite reliable in calculating the accuracy for the classification process of shellfish types

Pengembangan Aset Tiga Dimensi Berbasis Photo-Realism untuk VR-Patient Room (Studi Kasus Rawat Inap RSI Jemursari)

Perkembangan informasi pada suatu rumah sakit sangat cepat berkembang, dimana rumah sakit ingin memberikan pelayanan berupa informasi mengenai rumah sakit tersebut dengan menggunakan teknologi Virtual Reality. Begitu juga dengan Rumah Sakit Islam Jemursari, dimana sedang mengembangkan aplikasi VR-Patien Room. Untuk pengembangan VR-Patient Room diperlukan beberapa aset berupa perangkat atau peralatan yang berada di rumah sakit tersebut. Pada penelitian ini, dikembangkan aset menggunakan metode photo-realism. Aset dibangun dengan mengikuti kriteria dari photo-realism, mengikuti skala ukuran dan menggunakan aplikasi 3D. Aset yang dibangun antara lain: kasur pasien, furniture (meja, sofa tamu, jam dinding), tempat sampah, dan meja pasien hingga toilet dan shower. Setelah seluruh aset dibangun dilakukan ekperimen dengan metode survey untuk mengukur tingkat realistic dari aset. Dari eksperimen tersebut didapat tingkat realistik dari aset yang dibuat memiliki nilai rata-rata diatas 3.7 dari skala 5, dimana artinya 3D aset yang dibuat sudah mendekati benda dengan karakteristik photo-realism

Aplikasi DIY Smart Trash berbasis IoT Open Platform

Sampah merupakan hal yang tidak asing lagi bagi manusia saat ini. Bagi orang-orang yang tidak bertanggung jawab akan berfikir bahwa sampah dapat dibuang dimana saja, bahkan ada yang meletakkan sampah dengan mudahnya sambil meninggalkan sampah tersebut secara sembarangan tanpa berpikir bahwa ada tempat sampah yang layak dan sesuai dengan peruntukannya. Ketidaksadaran dalam membuang sampah secara sembarangan inilah yang dapat merusak pemandangan di area sekitar tempat itu. Saat ini, sangat banyak produk-produk sampah yang pintar di pasaran dalam memecahkan permasalahan sampah bahkan memudahkan pemiliknya. Namun, produknya sangat mahal dan biasanya setiap orang sudah menyediakan tempat sampahnya sendiri dirumah. Oleh karena itu, kami mengusulkan sebuah aplikasi DIY (Do It Yourself) Smart Trash berbasis IoT (Internet of Things) Open Platform. Aplikasi DIY Smart Trash dengan IoT Open Platform ini terdiri dari platform terbuka yang menyediakan monitoring web dan visualisasi interaktif yang ditampilkan dalam dashboard, layanan MQTT (MQ Telemetry Transport), Kafka, database untuk menerima data dan push notification untuk dapat memberitahukan kepada pengguna. Kami juga mnggunakan sistem embedded dan menyediakan source code untuk Arduino, Redbear, Raspberry Pi3 dan Raspberry Pi Zero W untuk membangun DIY Smart Trash. Dengan menggunakan aplikasi DIY Smart Trash, secara tidak langsung dapat mengurangi biaya manajemen sampah di setiap rumah. Selain itu dari segi harga, DIY Smart Trash memiliki harga yang lebih terjangkau daripada yang lain

Do the Energy Industries Have Important Roles in the Japanese Economy?

The purpose of this study is to analyze the roles of energy sectors in the Japanese national economy. This study employs Input-Output (IO) analysis as an analysis tool. More specifically, this study uses the parts of IO analysis, namely simple output multiplier, simple household income multiplier, index of the power of dispersion, and index of the sensitivity of dispersion as analysis devices. The analysis period of this study is 1985-2005. The results show that, by using both multipliers, the analyzed energy industries did not include in the top five Japanese industrial sectors from 1985 through 2005. On the other hand, by using both indices, one of the analyzed sectors, petroleum refinery products, occupied quadrant I on the analysis period. This fact explains that the sector had a strong influence on the economic activities of Japan, and received great impacts from the external aspects on the analysis period. Generally, the industries occupied quadrants I, II, and IV from 1985 through 2005

Design and Installation of Street Light for Public Lighting Business in Industrial 4.0

Industry development 4.0 makes every company always make continuous innovation so that it can provide satisfaction to each of its customers. In addition, it can increase the improvement in income obtained from the company. The aesthetics of the location of the company and the appearance of industrial sites will be able to attract customers to be able to increase the ordering of these industrial products. Calculation and installation of public street lighting around the location of the industry will be able to provide customer interest to come and be able to provide benefits to the company's production. The design and the installation of public street lighting will provide solutions for business feasibility in increasing revenue in the industrial era 4.0 by increasing financial and economic aspects

Drowsy Eyes and Face Mask Detection for Car Drivers using the Embedded System

Efforts to prevent the spread of the COVID-19 virus have underscored the critical importance of mask-wearing as a preventive measure. Concurrently, road traffic accidents, often resulting from human error, have emerged as a significant contributor to global mortality rates. This study endeavors to address these pressing issues by employing advanced Deep Learning techniques to detect mask usage and identify drowsy eyes, thus contributing to the prevention of COVID-19 and accidents due to driver fatigue. To achieve this objective, an embedded system was developed, utilizing the integration of hardware and software components. The system effectively utilizes MobileNetV2 for face mask detection and employs HOG and SVM algorithms for drowsy eye detection. By seamlessly integrating these detection systems into a single embedded device, the simultaneous detection of both mask usage and drowsy eyes is made possible. The results demonstrates a commendable accuracy rate of 80% for face mask detection and 75% for drowsy eye detection. Furthermore, the mask detection component exhibits a remarkable training accuracy of 99%, while the drowsy eye detection component demonstrates an 80% training accuracy, affirming the system's efficacy in precisely identifying masks and drowsy eyes. The proposed embedded system offers potential applications in enhancing road safety. Its capability to effectively detect drowsy eyes and mask usage in car drivers contributes significantly to preventing accidents due to driver fatigue. Additionally, it plays a vital role in mitigating COVID-19 transmission by promoting widespread mask-wearing among individuals. This study exemplifies the potential of integrating Deep Learning methodologies with embedded systems, thus paving the way for future research and development in the realm of driver safety and virus prevention

Website-Based Student Achievement Book Using the Waterfall Method

Al Qur'an Education Park (TPA) Al Badar has approximately thirty students, but that number will continue to grow. The recording of achievement cards is done manually, and everything is done by the Al-Badar TPA teacher. Usually, teachers record student learning outcomes using achievement cards, and achievement cards are filled out after students learn to read Iqro or the Qur'an and handed over to their students. However, amid the current COVID-19 pandemic, face-to-face meetings are very difficult, especially between teachers and participants who are undergoing online teaching. Based on the problems that occurred at the Al Badar TPA regarding the recording of student achievement and the importance of technology for education, it is necessary to have an information system at the Al Badar TPA. The method used in this research is the waterfall method approach in the manufacture of information systems with several stages, including problem identification, system requirements analysis, system design, system creation, and system testing, and also system analysis. In making the system, PHP and MySQL are used with the CodeIgniter framework. In system testing, the author uses two methods of black-box testing and white-box system testing. While the results of the analysis of the system in terms of testing the quality ofservice users, namely by using usability testing. The results of this study are a website-based student achievement book as an online learning achievement record book that can function well, both systemically and from the user's side of the application and greatly assists the needs of the Al-Badar TPA during the pandemic. The results obtained from the usability testing analysis are 90%, so it can conclude that the system is feasible and easy to use. So, a website-based student achievement book as book’s achievement record online can function properly and greatly help the needs of the TPA Al-Badar during the pandemic